개발 & 자기계발

eclipse 설치 및 사용법 (mac) + 꿀팁

미쥬라기 — Tue, 24 Feb 2026 21:21:04 +0900

eclipse 설치하기 + 앞으로 폴더와 파일 생성할 경로 지정

eclipes에 들어가면 바로 다운로드 창이 뜬다.

arm64은 M1 / M2 / M3 (Apple Silicon) 모델

x86_64은 인텔 맥 모델

저는 맥북 M4 쓰기 때문에 arm64 다운했습니다 !

1. Download AArch64 다운함

완료된 다운로드 클릭하면 이런 창이 뜹니다.

다음은 그냥 accept now 눌러주면 됨 !

accept now누르면 점점 게이지가 참.

이제 파일 만들 경로 지정해주면 이 창이 뜹니다.

저는 자바 버전 17을 사용할거라서

JavaSE 부분에 -17로 변경해줄게요.

그리고 완료됐는지 확인 차

Finder에서 봐볼게요

짠 sample 폴더 만들어져있음

앞으로 src 경로 아래에 사용할 폴더들과 파일들을 생성해줄게요!

eclipse에서 코드 작성해보기

패키지 만들기

먼저 src 위에 커서 올리고 오른쪽 클릭 후 New - Package 선택

패키지명 (원하는 이름)

패키지 이름은 일단 ch01로 !

한 다음에 안에 class 만들어볼게요

Package 선택했을때랑 똑같이 들어가보면

New - Class 있음

(public static 체크)

클래스명은 Hello (원하는 이름)

하면 이제 코드 작성하기class ~!

만들어졌나 Finder에서 확인해보면

컴파일 된 애들은 bin에 있고

코드는 src에 있음

꿀팁

1. 자동 줄 정렬

java- editor-save action에서

맨 위에 perform ~ 이랑 format 체크해주면 라인 이상하게 작성해도 저장할때 자동으로 정렬해줌

2. 메서드 추천 (단축키)

컨트롤 스페이스바 = 주어진 단어나 문장으로 시작하는 메서드나 변수 추천

OpenJDK 설치 및 기본 환경세팅(mac)

미쥬라기 — Tue, 24 Feb 2026 20:59:20 +0900

https://adoptium.net/

Adoptium

Eclipse Adoptium provides prebuilt OpenJDK binaries from a fully open source set of build scripts and infrastructure.

adoptium.net

여기서 일단 다운을 받자.

윈도우는 또 Custom Setup 선택사항(Associate.jar만 체크)이 있던데

맥은 따로 더 선택사항은 없었음 !!

이제 터미널 켜서

where java 해서 자바 어디있는지 안 후

그 디렉토리로 이동해줌.

cd /opt/homebrew/opt/openjdk/bin/java

해서 설치됐는지 한번 더 확인! ! !

다음은 jdk 환경변수에 등록해서 홈에서도 java 17 고정

1. zshrc 열기

nano ~/.zshrc

2. 그리고 맨 아래에 이 2줄을 추가/유지

export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home -v 17)
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"

이거 추가한 후

저장: Ctrl + O → Enter

나가기: Ctrl + X

3. 적용

source ~/.zshrc
java -version
mvn -v

4. 확인

경로 c 밑에다가 새로만들기 해서 java_example폴더 만들어보기 (실습)

1. 파일 만들기

touch Hello.java

2. 파일 안에 코드 편집

nano Hello.java

이후 본인이 원하는 코드 작성해주기

public class Hello {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("안녕!");
	}
}

저장: Control + O → Enter

종료: Control + X

3. 실행

javac Hello.java //컴파일

java Hello //실행

여기서 javac는 컴파일이기 때문에 아무것도 안 나오면 오류 X

아주 잘 된다 ! !

[머플 서포터즈 1기] Murfy 서포터즈 1기 활동 후기

미쥬라기 — Fri, 11 Apr 2025 13:36:47 +0900

안녕하세요!
저는 이번 Murfy 서포터즈 1기로 활동하며,

다양한 논문을 수집하고 Murfy 플랫폼을 실제로 사용해보며 느낀 진짜 장점들을 중심으로 마지막 후기를 남기고자 합니다.

✅ 1. LaTeX 기반 논문에 최적화된 플랫폼

Murfy는 arXiv 논문처럼 LaTeX 기반의 수식이 많은 논문을 매우 정교하게 랜더링해주는 플랫폼입니다.
이번 활동에서 물리, 수학, 통계, 컴퓨터공학 등 수식과 도표가 많은 논문들을 집중적으로 다루다 보니,

PDF 뷰어의 정확도와 안정성이 그 어느 때보다 중요하게 느껴졌습니다.

그중에서도 가장 인상 깊었던 부분은 LaTeX 수식의 랜더링 정확도였습니다.

기존 PDF 뷰어에서는 수식이 깨지거나 줄 간격이 어색하게 보이는 경우가 종종 있었는데,
Murfy는 그런 문제 없이 논문의 원본 형식을 거의 완벽하게 재현해줬습니다.

덕분에 마치 논문 출력본을 직접 손에 들고 읽는 것처럼 정돈된 화면에서 집중도 높게 논문을 읽을 수 있었고,
수학·물리·통계 논문을 자주 참고하는 학생이나 연구자에게는 정말 강력한 도구라는 확신이 들었습니다.

이렇게 수식 코드를 물어보고 원하는 위치에 복붙 후 렌더링 하면?

아주 빠르고 정확하게 렌더링 됨!

⚡ 사용성은 깔끔, 속도는 빠릿

Murfy의 또 다른 장점은 깔끔한 UX와 빠른 로딩 속도였습니다.

복잡한 기능 없이 필요한 메뉴만
논문 하나 여는 데 딜레이 거의 없음
페이지 이동/목차 보기 등 직관적 조작 가능

처음 사용하는 사람도 1분이면 적응할 수 있어서, 저도 주변 친구들에게 바로 추천했을 정도예요.

툴 비교로 본 Murfy의 강점

활동 중에는 Murfy 외에도 Overleaf, Endnote 등을 함께 비교해봤어요.

✅ 3. 연구를 준비 중인 사람에게 꼭 추천하고 싶은 플랫폼

저처럼 졸업 논문, 캡스톤, 리서치 과제를 준비 중인 학생에게 Murfy는 강력한 도구가 될 수 있습니다.
논문을 단순히 읽는 수준을 넘어, 논문 분석, 비교, 구조 파악에까지 활용할 수 있어 연구 몰입도를 높여줍니다.

“복잡한 수식과 구조 속에서 길을 잃지 않게 도와주는 나만의 논문 탐색기” 같은 느낌이었어요.

✨ 진짜 써본 사람의 추천 한 마디

이번 서포터즈 활동을 통해 단순한 툴 사용이 아닌,
논문을 보는 시야 자체가 확장되었습니다.

특히 LaTeX 기반 논문을 많이 접하는 분,
졸업 논문이나 연구를 앞둔 학부생/대학원생이라면 Murfy를 꼭 한번 사용해보시길 진심으로 추천드립니다.

Murfy 바로가기

https://www.murfy.ai

Murfy

머피는 논문 협업 솔루션으로, Latex를 몰라도 다양한 AI 기능으로 연구 효율성을 높여주는 논문 작성의 게임 체인저로 자리 잡고 있습니다.

www.murfy.ai

[머플 서포터즈 1기] Murfy 한국어 LaTeX 지원 업데이트, 논문 작성이 더 쉬워졌다!

미쥬라기 — Fri, 21 Feb 2025 00:41:05 +0900

안녕하세요, 연구자 및 논문 작성자 여러분! ✍️

논문을 작성할 때 LaTeX을 사용하면 논문의 서식을 깔끔하게 정리할 수 있지만,

한국어 지원이 부족하여 불편했던 경험이 많으셨을 텐데요.

이번에 Murfy에서 한국어 LaTeX 지원 기능을 새롭게 업데이트했다고 합니다!

이번 리뷰에서는 Murfy의 새로운 한국어 LaTeX 지원 기능을 직접 사용해 보고,

그 사용 방법과 후기를 공유해드리겠습니다.

✅ Murfy란?

Murfy는 연구자들이 논문을 효율적으로 작성할 수 있도록 돕는 온라인 LaTeX 편집기입니다.

논문 템플릿을 업로드하고, 편집한 후 PDF로 쉽게 변환할 수 있는 기능을 제공합니다.

또한, 협업 기능도 지원하여 연구팀과 함께 논문을 작성할 때 매우 유용한 도구 !!

이번에 새롭게 업데이트된 기능은 바로 한국어 LaTeX 지원입니다!

이제 한글 논문도 Murfy에서 더욱 편리하게 작성할 수 있게 되었습니다.

Murfy 한국어 LaTeX 지원 기능

핵심 기능

✅ 한국어 LaTeX 지원으로 논문, 보고서, 연구 자료를 한글로 편리하게 작성 가능

✅ XeLatex 컴파일러를 지원하여 한글 문서 작성 시 발생하는 폰트 및 형식 문제 해결

✅ 일본어, 중국어 등 다국어 지원 가능

✅ 직관적인 인터페이스로 쉽게 설정 가능

이제 한글 논문을 작성할 때 더 이상 어려움을 겪지 않아도 됩니다!

️ Murfy에서 한글 LaTeX 설정하는 방법

Murfy에서 한글 LaTeX을 사용하는 방법을 단계별로 설명해드릴게요.

1️⃣ XeLatex 컴파일러 선택

Murfy 에디터에서 좌측 하단 설정 아이콘을 클릭하고, Compiler(컴파일러)를 XeLatex으로 변경합니다.

경로:

Setting(설정) > Compiler(컴파일러) > XeLatex 선택

2️⃣ LaTeX 코드에서 한글 폰트 설정

한글이 정상적으로 표시되도록 아래와 같이 LaTeX 코드에 폰트 설정을 추가해 주세요.

\setCJKsansfont{Noto Sans CJK KR}  
\setCJKmonofont{Noto Sans Mono CJK KR}

3️⃣ 한글 입력 및 PDF 확인

이제 LaTeX 문서에서 한글을 입력하고 PDF로 변환하면 정상적으로 출력되는 것을 확인할 수 있습니다!

\title{논문 제목}  
\author{저자 이름}  
\begin{document}  
안녕하세요! Murfy의 한글 LaTeX 지원 기능을 사용해 봅니다.  
\end{document}

이제 Murfy에서 한글로 논문을 작성할 수 있습니다!

직접 사용해 본 후기

✅ 한글 문서 작성이 편리해졌다 – 기존 LaTeX에서는 한글 폰트 문제로 번거로웠던 작업이

Murfy에서는 간단한 설정만으로 해결되었습니다.

✅ PDF 변환 시 한글이 깔끔하게 출력됨 – 일본어, 중국어도 지원되어 다국어 논문을 작성할 때도 유용할 듯!

✅ 초보자도 쉽게 설정 가능 – XeLatex 설정만 바꾸면 돼서 복잡한 LaTeX 설정을 몰라도 사용 가능!

✅ 협업 기능과 함께 사용하면 더욱 강력함 – 연구팀과 논문을 공동 작업할 때 매우 유용할 것 같아요.

❗ 개선되면 좋을 점:

XeLatex 설정이 자동으로 적용되면 더 편할 것 같아요.
기본 템플릿에 한글 설정이 포함되면 초보자들이 더욱 쉽게 사용할 수 있을 듯!

Murfy 한국어 LaTeX 활용 예시

연구 논문 작성 – 학술지 논문을 한글로 LaTeX 작성할 때

연구 보고서 작성 – 연구팀 내에서 보고서를 공유할 때

수업 자료 제작 – 대학원 수업 자료 및 논문 초안을 만들 때

한국어 LaTeX 지원으로 Murfy의 활용도가 더욱 커질 것 같아요!

결론: 논문 작성이 한층 쉬워졌다!

이번 Murfy의 한국어 LaTeX 지원 업데이트 덕분에,

이제 한글 논문도 LaTeX에서 더 쉽게 작성할 수 있게 되었습니다.

연구자, 대학원생, 논문을 작성하는 분들이라면 꼭 한 번 Murfy를 사용해 보시길 추천드립니다!

Murfy와 함께라면 논문 작성이 더욱 효율적이고 깔끔하게 가능할 거예요.

여러분도 Murfy의 한국어 LaTeX 기능을 사용해 보고, 경험을 공유해 주세요!

Murfy

머피는 논문 협업 솔루션으로, Latex를 몰라도 다양한 AI 기능으로 연구 효율성을 높여주는 논문 작성의 게임 체인저로 자리 잡고 있습니다.

www.murfy.ai

[머플 서포터즈 1기] 논문 작성, 어떤 툴이 가장 편리할까?

미쥬라기 — Fri, 14 Feb 2025 13:23:34 +0900

논문을 작성하다 보면 참고 논문 관리, LaTeX 작성, 공동 편집 등 많은 작업이 필요합니다.

이때, 다양한 논문 작성 보조 도구를 활용하면 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

대표적인 논문 작성 도구로 Murfy, Overleaf, Endnote가 있으며,

각각 강점과 기능이 다릅니다.

이번 글에서는 이 세 가지 서비스의 주요 기능을 비교하고, Murfy만의 차별점이 무엇인지 살펴보겠습니다!

1. 논문 작성 도구 주요 기능 비교

기능	Murfy	Overleaf	Endnote
AI 기반 자동 서식 적용	✅ LaTeX 코드 자동 변환 & 테이블, 수식 생성	❌	❌
AI-Commands (번역, 문법 체크, 문장 교정)	✅	❌	✅ (문헌 정리 도구)
공동 편집 기능	✅ 실시간 협업 & 댓글 기능	✅ 공동 편집 지원	❌
수식 작성 지원	✅ Formula Turbo	✅ LaTeX 지원	❌
참고 문헌 관리	✅ AI 추천 논문 기능	❌	✅ 강력한 레퍼런스 관리
사용 방식	웹 기반, AI 활용	LaTeX 중심	데스크톱 & 웹 기반

Murfy는 AI 기반 자동화 기능과 협업 기능이 강점이며,

기존 논문 작성 도구보다 직관적인 사용이 가능합니다.

2. Murfy만의 차별점

Murfy는 단순한 LaTeX 편집기가 아닌 논문 작성 과정을 혁신적으로 단축해 주는 AI 기반 논문 작성 플랫폼입니다 !

✅ 1) AI를 활용한 자동 서식 적용

참고 논문의 테이블, 수식, 알고리즘을 스크린 캡처 후 LaTeX 코드로 변환
LaTeX 관련 도움말 제공 (예: \include vs \input 차이 설명)
테이블, 이미지 자동 생성 기능
관련 참고 논문 추천 기능 제공

Overleaf는 LaTeX 작성 기능은 지원하지만, AI 자동 변환 기능은 없음
Endnote는 논문 서식이 아닌 참고 문헌 관리에 집중

✅ 2) AI-Commands 기능으로 논문 작성 보조

영문 번역, 문법 체크, 문장 교정, 요약 기능 제공
AI 기반으로 빠르고 정확한 문장 교정 가능

Overleaf는 문법 체크 기능 없음
Endnote는 참고 문헌 정리에 초점

✅ 3) 실시간 공동 편집 기능

프로젝트 공유 및 협업 가능
댓글 기능을 통한 의견 교환
실시간 공동 편집 및 편집 히스토리 관리

Overleaf도 공동 편집 가능하지만, AI 기반 자동화는 제공하지 않음
Endnote는 공동 편집 기능이 없음

✅ 4) Formula Turbo로 빠른 수식 작성

LaTeX 코드를 몰라도 AI가 수식을 빠르게 변환
수식을 입력하면 자동으로 최적의 LaTeX 코드 생성

Overleaf는 기본 LaTeX 기능 지원하지만, AI 기반 자동 변환은 없음
Endnote는 수식 작성 기능 없음

3. Murfy는 어떤 연구자에게 적합할까?

✅ LaTeX을 잘 몰라도 빠르게 논문을 작성하고 싶은 연구자
✅ AI를 활용하여 논문의 완성도를 높이고 싶은 연구자
✅ 공동 연구를 진행하며 실시간 협업이 필요한 연구자
✅ 참고 논문의 표나 수식을 빠르게 LaTeX 코드로 변환하고 싶은 연구자

이런 기능들이 필요한 분이라면, Murfy가 최고의 선택이 될 것입니다!!!!

4. 결론 – AI 기반 논문 작성, Murfy로 더 스마트하게!

논문 작성 도구는 각자의 특성이 있습니다.
Overleaf – LaTeX 문서 편집에 특화된 플랫폼
Endnote – 강력한 참고 문헌 관리 시스템
Murfy – AI를 활용한 자동화된 논문 작성 및 공동 편집 플랫폼

특히, AI 기반 자동화 기능과 공동 편집 기능이 결합된 Murfy는

논문 작성을 효율적으로 개선할 수 있는 혁신적인 솔루션

연구자라면 한 번 사용해 볼 가치가 충분한 도구!
지금 Murfy를 경험해 보세요.

다음 블로그에서는 실제로 논문 작성할때 써본 후기를 남길게요 ~!!

Murfy

머피는 논문 협업 솔루션으로, Latex를 몰라도 다양한 AI 기능으로 연구 효율성을 높여주는 논문 작성의 게임 체인저로 자리 잡고 있습니다.

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[머플 서포터즈 1기] 발대식 후기

미쥬라기 — Thu, 6 Feb 2025 21:10:51 +0900

머플 서포터즈 1기 발대식 후기

지난 머플 서포터즈 1기 발대식에 참석하며 머피(Murfy)의

AI 논문 작성 솔루션과 서포터즈 활동에 대한 전반적인 내용을 들을 수 있었습니다.

처음 서포터즈 모집 공고를 보고 흥미가 생겼던 이유는,

논문 작성 과정에서 반복적으로 겪는 불편함을 해결할 수 있는 AI 솔루션이 있다는 점 때문이었어요.

연구자들에게 최적화된 논문 작성 도구라는 점에서 기대가 컸고,

직접 경험해볼 수 있는 기회라 더욱 설레는 마음으로 참여하게 되었습니다.

발대식 현장, 어떤 이야기들이 오갔을까?

발대식에서는 서포터즈 활동 개요와 일정 소개, 팀 미션 및 개별 미션 안내가 이루어졌습니다.

특히, 단순한 홍보 활동이 아니라 직접 머피 서비스를 체험하고 솔직한 후기를 남기는 것이 핵심이라는 점이

인상 깊었습니다.

서포터즈 활동을 위해 매주 주차별 미션이 주어지며,

이를 수행하면서 머피의 기능을 하나씩 탐색하게 됩니다.

멘토 소개 세션도 있었습니다.

‍ 안수남 CEO – 머피를 설립하고 IT 업계에서 오랜 경험을 쌓아온 분
한담경 Marketing PM – B2B/B2C 마케팅 콘텐츠 제작 경험이 풍부한 전문가
Team Murple – AI 기술 기반 서비스 개발을 담당하는 팀

서포터즈들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 멘토님들이 계셔서 앞으로의 활동이 더욱 기대되었습니다!

앞으로의 활동, 기대되는 점

1️⃣ AI 논문 작성 솔루션을 직접 체험
발대식에서 간단히 소개된 내용만으로도 논문 작성의 번거로움을 줄여줄 기능들이 많아 보였어요.

앞으로 온보딩 세션을 통해 더욱 자세히 살펴보게 될 텐데,

어떤 기능들이 실제 연구자들에게 유용할지 직접 체험해보고 싶습니다.

2️⃣ 팀 미션을 통한 협업 콘텐츠 제작
혼자만의 활동이 아니라, 팀을 이루어 협업하면서 더 완성도 높은 콘텐츠를 만들어갈 수 있다는 점이 기대됩니다.

팀원들과 어떤 방식으로 머피를 소개할지 고민하고, 다양한 시각에서 접근할 수 있을 것 같아요.

3️⃣ 우수 서포터즈 선정 & 특별 혜택
서포터즈 활동을 성실히 수행하면 우수 서포터즈로 선정되어 100만 원 상당의 경품(맥북)과 같은 보상이 주어진다고 해요! 물론 혜택도 중요하지만, 의미 있는 활동을 하면서

연구자들에게 실질적으로 도움이 되는 정보를 공유할 수 있다는 점이 가장 큰 동기부여가 됩니다.

한마디로 정리하자면?

"단순한 체험단이 아니라, 직접 서비스의 개선 방향을 고민하고 연구자들에게 도움을 주는 역할을 하는 서포터즈!"

이번 발대식을 통해 서포터즈 활동이 단순한 홍보가 아니라,

실제 연구자들의 입장에서 머피를 체험하고 개선점을 찾아가는 과정이라는 점이 느껴졌어요.

앞으로 다양한 미션을 수행하면서 머피가 논문 작성에 얼마나 실질적인 도움을 줄 수 있을지 깊이 탐구해보고,

솔직한 후기를 남기겠습니다!

다음 단계는?

곧 온보딩 세션을 통해 머피의 핵심 기능을 직접 경험하게 됩니다.

어떤 기능들이 연구자들에게 유용할지,

직접 테스트해보고 자세한 후기를 남길 예정이니 기대해주세요!

http://www.murfy.ai

Murfy

머피는 논문 협업 솔루션으로, Latex를 몰라도 다양한 AI 기능으로 연구 효율성을 높여주는 논문 작성의 게임 체인저로 자리 잡고 있습니다.

www.murfy.ai

파이썬 라이브러리 기초

미쥬라기 — Thu, 25 Jan 2024 15:01:01 +0900

한국기술교육대학교 온라인 평생 교육원에 있는 파이썬 기초를 수강하였다.

파이썬 접속방법은 google colab으로 진행하거나 아나콘다를 사용한다.

여기서는 아나콘다를 다운받고 주피터 노트북을 사용했다.

* 주피터 노트북이란 ?

- 파이썬 비롯해 다양한 프로그래밍 언어를 사용할 수 있는 개발환경.

주피터 노트북

- 컴퓨터가 알고있는 용어로 입력

- 셀 추가: a (선택한 셀 위에 셀 추가)

- 셀 추가: b (선택한 셀 아래에 추가)

-셀 삭제: dd (선택한 셀 삭제)

- 셀 실행: Shift + Enter - 현재 선택한 셀 코드 실행

변수 : 검정색으로 나타냄

값, 숫자 : 초록

문자, 문자열 : 갈색

리스트

list - []

list[인덱스 번호]

반복문

for 변수명 in 그룹명:

실행할 코드1

실행할 코드2

(문자열 포맷) f 붙이면 {}안에 변수로 인식

{}안에 변수 이외 넣어도 괜찮다

구구단 표현

b_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a_list =[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

for a in a_list:
for b in b_list:
print(f'{a} x {b} = {a*b}')

슬라이스로 구구단 표현

n_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for a in n_list[0:]:
for b in n_list:
print(f'{a} x {b} = {a*b}')

Selenium & BeautifulSoup라이브러리

원하는 라이브러리명 다운

! pip install selenium

import 라이브러리명 as 별명

from selenium import webdriver

selenium 라이브러리 안에 webdriver 명령어

webdriver. +tab키

webdriver안에 있는 명령어 종류 확인 가능

browser = webdriver.Chrome()

웹브라우저 띄워줌
일반적인 크롬 - 사람이 사용하는 목적
wevdriver.Chrome- 컴퓨터가 사용하는 목적

url = 'http://naver.com'
browser.get(url)

naver 열기

-------------------------------------------------------------------------------------

여기서 browser.get()이란 ?

browser를 가지고 get이라는 명령어를 실행시켜줘

--------------------------------------------------------------------------------------

browser.page_source

컴퓨터의 언어 html로 보여줌

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(browser.page_source."html.parser")
soup

html 파서가 html을 읽어서 가져옴

--------------------------------------------------------------------------------------

BeautifulSoup 라이브러리

html에서 browser이 가진 데이터를 해석해줘

---------------------------------------------------------------------------------------

크롤링 사용으로 작업시간 줄이기

ex)매일 8시마다 가장 인기있는 것들 3위까지 알고싶어

pandas

데이터를 불러올 수 있는 경우에 내 입맛대로 데이터를 정리 할 수 있는 라이브러리

⇒ DV 서버에 있는 데이터를 사용할 때 유용한 라이브러리

import pandas as pd

import 명령어로 라이브러리 열기

pd.read_csv('./raw_year/년도')

./raw_year/년도 라는 csv파일 113개 존재 (년도에 1919하면 1919년도에 있던 이름 많이 정해진 순위 나옴

⇒이럴때 Pandas라이브러리 이용해 파이썬으로 합치기 가능

합쳐보기

#1. 빈 파일 열기

raw = pd.DataFrame()

데이터 프레임 = 표

#2. 파일 하나씩 열기

temp = pd.read_csv(’./raw_year/1910.cvs’)
temp

#2 실행하면 이렇게 출력됨.

#3. 빈 파일 ←—— 파일 정보 붙여넣기

raw = pd.concat([raw.temp])

raw랑 temp랑 순서대로 위 아래로 합쳐줘라는 의미
temp를 읽을 때 쓰는 명령어 ⇒ <pd.concat>

= = > 이것들을 파일 개수만큼 진행 하면 됨.

#1 열기 - 년도 바꿔 #2,#3 계속 반복 진행

하나씩 반복하지 않고 컴퓨터에서 다 보여줘

import os
filename_list = os.listdir(./raw.year')
for filename in filename_list:
	print(filename)
	temp = pd.read_csv(f'./raw_year/{filename}')

os란 raw안에 있는 전체 파일들
listdir - 파일 다 보여주는것

csv 파일들

raw_year폴더 안에 있는 모든 filename_list 출력
raw_year 폴더 내에 있는 모든 csv 파일 읽어줘

* 결론 *

import os

raw = pd.DataFrame()

filename_list = os.listdir(./raw.year')
for filename in filename_list:
	temp = pd.read_csv(f'./raw_year/{filename}')
	raw = pd.concat([raw.temp])

이제 raw 입력해보면 113개 데이터 합치기 가능

이 뒤에 Stramlit 라이브러리가 나오는데 그 부분은 아래 링크를 참고하자.

http://stramlit.io/gallery

막혔던 부분

주피터 노트북을 키면 마지막 부분에

링크

이렇게 두 링크가 뜨며 주피터 노트북이 켜진다고 하였는데 자동으로 링크 이동이 되질 않아 저 링크를 복붙하여 들어갔다.

여기서 문제 발생 ! !

링크를 타고 주피터 노트북에 들어가

! pip install selenium

코드를 입력해도 실행이 되질 않았다.

문제 해결 방법

인터넷에 찾아보니 똑같이 에러가 발생한 사람들이 있었다.

#1. 먼저 아나콘다 프로모트에 들어가서

>pip uninstall pyzmq

실행시켜준다. 그럼 (Y/n)라고 묻는 답에 Y.

Successfully uninstalled pyzmq-23.2.0

성공했다면 이런 문구가 뜬다.

#2. 이제 다시

pip install pyzmq

를 입력해준다.

이제 다시 원하는 라이브러리를 다운 받아보면 실행이 된다 ! !